Plutniak, Sébastien (Author)
Dès les années 1950, les travaux de J.‐C. Gardin concernèrent à la fois l’archéologie et l’automatisation naissante du calcul numérique et de la documentation. En 1961, à partir de tablettes cunéiformes assyriennes documentant des relations économiques, il publia avec P. Garelli la première application automatisée de la théorie des graphes à des matériaux historiques. Elle fut ensuite largement ignorée tanten archéologie qu’en analyse de réseaux. Toutefois, depuis vingt ans, les revendications socio-épistémiques liées à la généralisation d’internet et de l’informatique (humanités numériques, archéologie computationnelle, etc.) ont accru l’intérêt porté aux travaux – jugés précurseurs – de Gardin. Fondé sur des archives et des publications, cet article défend la pertinence d’une sociologie historique du texte scientifique pour l’histoire de l’automatisation des sciences historiques. L’identification de Gardin comme précurseur influent d’une archéologie computationnelle est nuancée, en montrant que 1) malgré son accès facilité à des ressources (financières, instrumentales, etc.) alors rares et ayant pu favoriser la fondation d’une école ou d’une spécialité, il ne poursuivit pas cette ambition ; 2) les objectifs démonstratifs qu’il attribua à l’étude de 1961 du réseau économique ont varié entre les années 1960 (démontrer l’intérêt du calcul non numérique) et les années 1980 (légitimer la simulation en sciences sociales) mais n’ont, jamais, concerné « l’analyse de réseaux » – ou toute autre procédure algorithmique – en tant que telle.
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Article
Sébastien Plutniak;
(2021)
Assyrian merchants meet nuclear physicists: History of the early contributions from social sciences to computer science. The case of automatic pattern detection in graphs (1950s–1970s)
(/p/isis/citation/CBB594091280/)
Article
Sébastien Plutniak;
(2017)
Is an Archaeological Contribution to the Theory of Social Science Possible?. Archaeological Data and Concepts in the Dispute Between Jean-Claude Gardin and Jean-Claude Passeron
(/p/isis/citation/CBB124799854/)
Article
Sébastien Plutniak;
(2017)
L'innovation méthodologique, entre bifurcation personnelle et formation des disciplines : Les entrées en archéologie de Georges Laplace et de Jean-Claude Gardin
(/p/isis/citation/CBB334786432/)
Article
Fenwick McKelvey;
(2022)
When the New Magic was New: The Claritas Corporation and the Clustering of America
(/p/isis/citation/CBB518108478/)
Article
Hamblin, Jacob Darwin;
(2006)
Exorcising Ghosts in the Age of Automation: United Nations Experts and Atoms for Peace
(/p/isis/citation/CBB000830422/)
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Manfred D. Laubichler;
Jane Maienschein;
(2019)
Introduction to Focus: Computational History and Philosophy of Science
(/p/isis/citation/CBB323182392/)
Article
Deryc T. Painter;
Bryan C. Daniels;
Jürgen Jost;
(2019)
Network Analysis for the Digital Humanities: Principles, Problems, Extensions
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Article
B. R. Erick Peirson;
Erin Bottino;
Julia L. Damerow;
Manfred D. Laubichler;
(2017)
Quantitative Perspectives on Fifty Years of the Journal of the History of Biology
(/p/isis/citation/CBB183972457/)
Article
Kenneth D. Aiello;
Michael Simeone;
(2019)
Triangulation of History Using Textual Data
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Article
Abraham Gibson;
Cindy Ermus;
(2019)
The History of Science and the Science of History: Computational Methods, Algorithms, and the Future of the Field
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(2019)
The Hitchhiker’s Guide to Data in the History of Science
(/p/isis/citation/CBB148273240/)
Chapter
Gabriel Recchia;
(2020)
The Fall and Rise of AI: Investigating AI Narratives with Computational Methods
(/p/isis/citation/CBB072412898/)
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Debating New Approaches to History
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Read, Dwight;
(2013)
Modeling Cultural Idea Systems: The Relationship between Theory Models and Data Models
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Article
Berry, Dominic;
(2015)
The Resisted Rise of Randomisation in Experimental Design: British Agricultural Science, c.1910--1930
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(2022)
To Preserve the Struggle: Digitizing the Oregon Trail
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(2020)
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Mapping Landscapes in Transformation: Multidisciplinary Methods for Historical Analysis
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(2018)
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(2023)
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