Johannes Hess (Author)
Dieser Beitrag betrachtet die Einführung von automatischen Anschriftenlesemaschinen bei der Deutschen Bundespost etwa ab 1960 zum Zweck der Rationalisierung der Briefverteilung. In Vorbereitung auf die Automatisierung des Lesens wurden weitreichende Maßnahmen ergriffen – die Einführung von Postleitzahlen, Standardisierungen im Aussehen der Briefe sowie die Mechanisierung fast aller manuellen Arbeitsschritte. Diese Maßnahmen bereiteten die Einführung automatischer Lesemaschinen vor, aber sie veränderten auch grundlegend die Arbeit menschlicher Anschriftenleser*innen in der Briefverteilung. Sie entwickelte sich von einer Tätigkeit, die Können und Wissen erforderte, zu einer teilmechanisierten Arbeit ohne besondere Voraussetzungen. Die historische Untersuchung wird zum Anlass genommen, die Rolle von Lesearbeit in der Geschichte und Gegenwart der Digitalisierung zu fokussieren. Zur Mitte des 20. Jahrhunderts war das Lesen und Abtippen von Daten das gängigste Mittel, um die Welt für den Computer bearbeitbar zu machen. Doch auch heute noch füllt niedrig- oder unbezahlte Lesearbeit die Lücken der Digitalisierung, wie an Beispielen von Amazons Mechanical Turk und Googles reCaptcha gezeigt werden kann. Die historische Perspek- tive der Automatisierung des Lesens bietet hier eine fruchtbare Ergänzung zu bestehenden Digitalisierungsgeschichten. (This paper deals with the introduction of automatic address reading machines at Deutsche Bundespost from about 1960 onwards for the purpose of rationa- lizing letter sorting. In preparation for the automation of reading, far-reaching measures are taken – the introduction of postal codes, standardizations in the appearance of letters, and the mechanization of almost all manual operations. These measures prepared the way for the introduction of automatic reading machines, but they also fundamentally changed the work of human address rea- ders in letter sorting. It changed from an activity requiring skill and knowledge to a partially mechanized work without special prerequisites. The historical investigation is taken as an opportunity to focus on the role of reading work in the history and present of digitization. By the mid-20th century, reading and typing data was the most common means of making the world workable for computers. Yet even today, low- or no-pay reading labor fills in the gaps of digitization, as can be seen in examples of Amazon’s Mechanical Turk and Google’s reCaptcha. This historical perspective on the automation of reading offers a fruitful addition to existing histories of digitization.)
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